Chuyên gia Thu Cúc TCI báo cáo kết quả ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa tại Hội nghị khoa học AI4Health 2026

Tại Hội nghị khoa học Trí tuệ nhân tạo trong Y tế Việt Nam 2026 (AI4Health 2026), Kỹ sư Đỗ Việt Anh – Giám đốc Phần mềm Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Thu Cúc TCI đã trình bày báo cáo quan trọng về hiệu quả ứng dụng AI trong nội soi tiêu hóa. Giải pháp này đóng góp đáng kể vào việc phát hiện, phân loại polyp đại trực tràng, nhận diện tổn thương dạ dày và hỗ trợ chẩn đoán ung thư từ giai đoạn sớm.

Hội nghị diễn ra vào ngày 24/10/2026 tại 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội. Sự kiện quy tụ đông đảo các nhà quản lý bệnh viện cùng những chuyên gia, bác sĩ đầu ngành trong các lĩnh vực Tiêu hóa, Dược, Chẩn đoán hình ảnh, Thần kinh, Ung thư… đến từ nhiều bệnh viện uy tín, trong đó có Thu Cúc TCI. 

Đây là diễn đàn khoa học quy mô lớn cấp quốc gia, nơi hội tụ các chuyên gia công nghệ và y tế hàng đầu để cùng trao đổi về bức tranh toàn cảnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo, từ tầm nhìn chiến lược cho đến những tác động thực tiễn trong khám chữa bệnh và quản lý y tế tại Việt Nam.

Tại hội nghị, đại diện cho Bệnh viện Đa khoa Quốc tế TCI, Kỹ sư Đỗ Việt Anh đã trình bày báo cáo về “Thiết lập và hoàn thiện ứng dụng AI thời gian thực trong nội soi tiêu hóa”. Theo đó, Thu Cúc TCI đã triển khai ứng dụng AI cụ thể như sau:

• Xây dựng nền tảng hợp nhất: Phát triển thành công hệ thống AI đa mô hình xử lý trực tiếp trên một luồng video duy nhất nhờ sự kết hợp giữa dịch vụ nền tảng C++ (TensorRT/CUDA/FFmpeg) và giao diện ElectronJS thông qua giao thức Named Pipe.
• Phát hiện và khoanh vùng polyp: Tích hợp mô hình YOLO11m-seg chuyên dụng nhằm phát hiện và phân đoạn chính xác các polyp đại trực tràng thời gian thực.   
• Đếm polyp thông minh: Ứng dụng mô hình trích xuất đặc trưng DINOv2-vitB kết hợp thư viện FAISS giúp định danh và đếm chuẩn xác số lượng polyp xuyên suốt qua nhiều khung hình video.   
• Định vị giải phẫu dạ dày: Sử dụng mô hình YOLO11m-cls để nhận diện 7 vùng giải phẫu dạ dày, đồng thời tích hợp tính năng tự động cảnh báo các “điểm mù”.   
• Nhận diện ngữ cảnh tự động: Tích hợp mô-đun phân loại ngữ cảnh soi để hệ thống tự động kích hoạt bộ mô hình AI phù hợp (dạ dày hay đại tràng) mà không cần thao tác cấu hình thủ công từ kỹ thuật viên.   

Mục đích của việc ứng dụng này là nhằm chuẩn hóa quy trình lưu trữ, tự động hóa báo cáo nội soi, xây dựng tập dữ liệu chuẩn từ nguồn dữ liệu nội bộ, phát triển các mô hình AI chuyên sâu và triển khai trực tiếp hệ thống AI thời gian thực ngay trong phòng soi để hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ.   

Sau một thời gian đưa vào vận hành, hiệu quả đạt được tại Thu Cúc TCI vô cùng ấn tượng: mô hình phát hiện polyp đại trực tràng đạt độ chính xác Precision 93,1%, độ nhạy Recall 96,9% và mAP50 97,8%; mô hình định vị giải phẫu dạ dày đạt Top-1 Accuracy 94,8%; mô hình nhận diện ngữ cảnh đạt độ chính xác 91,9%. Đặc biệt, toàn bộ hệ thống vận hành siêu mượt mà với tốc độ thời gian thực (độ trễ P95 chỉ khoảng 15 – 17 ms trên GPU RTX 5070 Ti, tương đương 95 đến 134 FPS), vượt xa tiêu chuẩn video 30 FPS và không gây ra bất kỳ độ trễ cảm nhận nào cho bác sĩ trong quá trình thao tác.   

Các chuyên gia tại hội nghị đánh giá cao nỗ lực tiên phong ứng dụng khoa học công nghệ vào công tác khám chữa bệnh của Thu Cúc TCI. Việc đưa AI vào nội soi tiêu hóa mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các bệnh lý tiêu hóa và ung thư đường tiêu hóa đang ngày càng gia tăng.

“Việc tích hợp trợ lý AI thông minh giúp người bệnh có cơ hội phát hiện sớm các tổn thương tiền ung thư để xử trí kịp thời, đồng thời hỗ trợ bác sĩ giảm thiểu tối đa rủi ro bỏ sót tổn thương do áp lực công việc kéo dài”, ông nhấn mạnh.

Chia sẻ về định hướng trong thời gian tới, ông Đỗ Việt Anh cho biết Thu Cúc TCI sẽ tiếp tục hoàn thiện tích hợp mô hình phân loại polyp tân sinh/không tân sinh vào luồng suy luận thực tế. Đồng thời, mở rộng triển khai trên toàn bộ 20 dàn máy soi trong toàn hệ thống (hiện đã áp dụng trên 3/20 dàn). Tiếp tục làm giàu tập dataset nội bộ để nâng cao độ chính xác; phát triển các tính năng phát hiện tổn thương ung thư sớm và đối chiếu tổn thương với kết quả mô bệnh học. Cùng với đó, tiến hành các thử nghiệm lâm sàng đa trung tâm cũng rất quan trọng để đánh giá toàn diện tác động thực tế.   

Bên cạnh việc thúc đẩy ứng dụng AI, Thu Cúc TCI còn chú trọng đầu tư mạnh mẽ vào máy móc, công nghệ hiện đại nhằm nâng cao chất lượng tầm soát ung thư đường tiêu hóa. Mới đây TCI đã đưa vào ứng dụng siêu công nghệ nội soi Endocyto đầu tiên tại Việt Nam và Đông Nam Á. Với khả năng phóng đại lên tới 520 lần – cao gấp nhiều lần nội soi thông thường, Endocyto cho phép quan sát trực tiếp cấu trúc tế bào và mạch máu ngay trong quá trình nội soi, mở ra khả năng phát hiện tổn thương từ cấp độ tế bào. Hệ thống được đánh giá như một “mắt thần” hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm nhiều tổn thương tiền ung thư và ung thư dạ dày, đại trực tràng ngay từ giai đoạn khởi phát.   

Một số hình ảnh của chuyên gia Thu Cúc TCI tại hội nghị: